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白虎 自慰 用开源+夹杂云加速落地！红帽亮出“企业AI应用三步曲”，对话红帽大中华区总裁|ibm|isv|红帽公司|企业ai应用
发布日期：2024-11-05 22:21 点击次数：76
智东西作家 ZeR0裁剪 漠影白虎 自慰
智东西11月3日报说念，在本周举行的2024红帽论坛上，企业级开源料理有联想提供商红帽公司展示了其若何用灵通夹杂的AI和开源方法加速企业AI应用。
本年是红帽在中国的第二十年。红帽大家副总裁兼大中华区总裁曹衡康谈说念，用夹杂灵通的模式来开发AI已成为一个势必趋势，红帽在基础架构上摄取夹杂云模式，提拔腹地数据中心、公有云和边际计较环境的运行，并提拔开源和闭源模子，从而为企业提供活泼选拔。
2024红帽亚太翻新奖以“解锁下一步”为主题，赏赐了通过开源本事鼓动转型和翻新的客户。在当日论坛时代，2024红帽亚太翻新奖中国区获奖名单端庄公布，奖项授予安利（中国）有限公司和西门子工业自动化家具（成都）有限公司，以赏赐他们在翻新诈欺红帽料理有联想支吾接续变化的业务需求方面的不凡发扬。
《2024年红帽大家本事趋势叙述》自满，亚太地区企业的重要投资标的集中在构建云原生应用、提高数字用户体验以及加速应用和作事的寄托。这些数据突显了翻新料理有联想在数字化转型、夹杂云基础架构、云原生开发、自动化以及企业敏捷性五大枢纽领域中的紧迫性。
会后，西门子工业自动化（成都）有限公司信息本事部司理杨健、多位红帽大中华区高管与智东西等媒体进行了长远交流。据曹衡康共享，前年红帽功绩创下历史新高，本年也连接呈双位数增长，其增长来自于越来越多的企业接受开源本事、意志到开源的上风。在他看来，AI发展的枢纽在于应用场景，这亦然红帽专注探索的标的，红帽在传统的数字翻新和数字转型领域相似将产生更多的应用案例。
一、牢固、安全的“小模子”：减少所需算力与成本，适合企业特定需求
红帽大家副总裁兼大中华区总裁曹衡康谈说念，红帽的理念不仅是创建和使用开源模子，更在匡助企业构建个性化模子。
以前两年，大家本钱大举参加基础开导，但未见显耀收效，许多企业应用仍未落地。此前，不少企业尝试用大模子提高遵循，但发现大模子不适宜坐褥场景，因为少许小错就可能带来风险。因此，红帽在以前几年建议了“小模子”见地，即专属模子（faithful purpose），让企业的数据驱动AI模子的生成，确保模子牢固、安全，并适合企业的特定需求。
通过“小模子”见地，红帽不错快速将客户的学问库输入到模子中，无论摄取何种模子架构，都能通过深度数据的模式生成企业的专属模子，从而快速搭建适宜客户的特有模子。
红帽还引入了“社区版”小模子，通过合成数据大幅减少对信得过数据的需求，将数据量降至原来的千分之一。这种模式不仅镌汰了算力需求，精真金不怕火了成本，能耗也大幅减少，对环境愈加友好。
围绕鼓动开源AI发展，曹衡康共享了“三步走”政策：
第一步，通过各式商场渠说念，奉行AI的独有功能和上风。一个新本事要进入商场，需找到告捷的应用案例并加以奉行。
诸界末日在线第二步，通过相助伙伴生态，赋能相助伙伴的本事和参谋人团队，使他们更长远地了解红帽的AI本事，从而更好地提拔客户。
第三步，通过灵通试验室，与客户的参谋人团队相助，针对企业的研发、坐褥、商场行销和客户提拔等门径，与客户共同筹议若何将AI本事应用到实质场景中，一王人找出最具遵循的应用场景，从一个小应用告捷起步白虎 自慰，迟缓彭胀至更大的场景。
红帽的AI家具包括说话和代码模子。红帽大中华区有联想架构部总司理王慧慧先容了红帽AI平台有联想。她谈说念，从家具发布到原型考证、试点到端庄坐褥部署需要一定时候。红帽的AI家具从好意思国发布到面前仅5个月，已有多个客户运转复制该告捷造就。
据她共享，一家保障业客户已使用红帽的AI本事来加速代码审查和代码归拢申请的处理。他们之前使用旧器用时存在准确率低的问题（当准确率低于95%以致96%，尤其在坐褥环境中，成果不睬想），在引入红帽的新AI器用后，代码归拢和审查的准确率大大提高，达到了这家客户的高按序。
曹衡康补充说，红帽里面也在使用AI来优化客户提拔。举例在客户查询学问库时，红帽通过AI提供最好料理有联想，其工程师在表情叮咛或本事总结时也使用AI生成叙述，有用减少了肖似疏通，提高了效率。
二、加速与原土开发商共创，助攻西门子制造业架构转型
红帽大中华区资深商场总监赵文斌谈说念，场景应用是ISV（零丁软件开发商）和AV（应用供应商）最擅长的领域。由于许多企业和行业都有各自的特质，红帽加速了与原土ISV及有联想开发商的相助。在商场拓展中，红帽也至极存眷共创模式（co-creation）。通过与ISV共创，勾通各行业的独有场景和谐和料理有联想，红帽不错匡助企业更快地终了AI应用落地。
西门子工业自动化家具（成都）有限公司是2024红帽亚太翻新奖获奖机构之一，是西门子德国安贝格（Amberg）的姐妹工场。它通过部署红帽OpenShift，打造了新一代集成、活泼且弹性的坐褥提拔系统MEMO（制造运营模块化生态系统）。该系统显耀提高了坐褥线工东说念主的用户体验和职责效率。
西门子工业自动化家具（成都）有限公司信息本事部司理杨健共享了与红帽相助的感受，在摄取红帽的料理有联想后，他们终明晰从单体架构向微作事远隔式架构的转型。杨健觉得，这种转型是制造业翌日发展的一个趋势。
许多制造业企业的应用系统原来摄取单体架构，这种架构在珍重时可能需要停机，关于满负荷坐褥的工场来说，停机一小时可能亏损几十万以致上百万。此外，单体架构在功能增多和编译上也很难得，合座测试需要消耗大都时候和资源。
而微作事架构可将功能拆分红许多小模块，变更起来更活泼。这带来了几个上风：一是不错在束缚机的情况下进行珍重、升级和变更；二是每次变更不错针对更小的范围，便于精确抑制和资源挽救。
杨健总结说，与红帽的相助特地顺畅，比较其他供应商，红帽在反馈速率和牵累感方面发扬凸起。这种共创的模式和相助环境特地厚爱，亦然他们选拔并连接相助红帽平台的紧迫原因之一。此外，红帽论坛时代展示许多平台、料理有联想和家具也给他带来了启发。
西门子在AI领域也曾看到了许多优质的料理有联想和想路。比如西门子很早就运转应用小模子，尤其是在坐褥领域，比如机器视觉。以垃圾分拣为例，原材料加工后产生的垃圾有金属、塑料和纸张等，以前的机器东说念主视觉识别准确率只须大要85%，西门子通过小模子测验将准确率从85%提高到95%以上，大幅提高了分拣效率。
小模子特地适用于坐褥，是因为应用和场景单一，谬误率低，能保证质料和过程的可控性。而大模子无意会出现的幻觉问题在坐褥应用中存在风险，因此西门子现时对大模子的应用保执探索并较为严慎，但愿通过执续优化，使大模子更可靠、竟然且全面。
杨健称，下一步，除了连接在微作事平台上探索外，两边贪图在编造化领域张开更多相助，但愿借助红帽的编造化本事替代部分现存有联想，翌日也将筹商若何将红帽AI平台更好地整合到西门子的资源体系中，进一步优化制造历程。
三、向企业提供“三步走”AI部署旅途，饱读舞跨云夹杂部署
在匡助客户愈加速速经济地终了应用落场所面，曹衡康谈说念，从成本的角度，红帽的夹杂云理念饱读舞客户在合适的场面部署算力，比如企业里面数据中心、公有云乃至跨多云环境。
前年红帽推出了“Unlock”理念，旨在幸免客户被锁定在特定云上，开源架构为客户提供更多弹性息争放度。因此，红帽长期饱读舞客户使用红帽的灵通平台，以便在职意云和腹地环境中活泼切换，应允各式算力需求。
王慧慧提到许多客户反馈说但愿先了解成本和收益，再决定表情的可行性。红帽对此需求特地喜欢，建议了“分步实施”的政策，即“企业AI应用三步曲”。
第一步，客户可在最小资源竖立下试用开源模子和器用，比如在札记本电脑上用CPU试跑，而不需要特等的GPU卡。
若是测试成果清静，客户不错进入第二步，通过云租用算力进行进一步彭胀。红帽平台险些可在职何云上运行，客户不错选拔公司数据中心或外部公有云资源，在阐述模子适宜需求后，才进入第三步的大规模部署。
第三步，红帽架构提拔跨云夹杂部署。举例，客户不错在中国使用阿里云，在好意思国使用AWS，这种多云有联想既活泼又经济。红帽的方针是匡助客户终了最好的投资答复率（ROI），并在每一步提供适配的提拔。
红帽InstructLab是一个用于生成式AI模子开发的开源社区表情，由红帽和IBM谐和发起，提拔市面上各式模子，被称作“纠合社区和客户的桥梁”。王慧慧说，InstructLab和Granite是一个相得益彰的体系。
联想InstructLab有两个主要办法：一是让客户基于Granite基础模子，使用InstructLab和自己数据测验出适合需求的模子。InstructLab的输出分为“学问”和“手段”，可在企业里面私用。此外，InstructLab还能将学问和手段反馈至上游的料理机构。当料理机构收到客户反馈的更新后，可将其整合到社区版块的Granite模子中，并发布新版块。
红帽的开源平台上险些扫数家具都罢黜这种模式。在开源模子领域，这种方法是红帽和IBM初次探索的标的，旨在通过开源社区鼓动开源模子的执续朝上，而不单是是灵通某个版块的模子。
结语：引颈开源阶梯，将增多腹地化提拔
跟着AI应用日益纯属与普及，越来越多企业濒临AI本事阶梯的选拔，而开源模式大致匡助企业有用镌汰应用门槛和成本。据王慧慧共享，自2019年IBM成为红帽母公司以来，IBM在开源方面的参加愈发积极，在职责模式和平台选拔上越来越倾向开源。IBM将其起原的Watson平台（现称Watson X）迟缓开源，接下来IBM和红帽将共同奋勉于珍重开源模子的执续迭代。
IBM和红帽接受来私用户和相助伙伴的反馈和孝敬，接续鼎新模子。IBM不仅限于说话模子，还推出了代码模子等其他模子，执续拓展应用领域，走向更平方的开源之路。IBM的参议部门也与红帽保执概述相助，共同筹议若何通过开源平台匡助客户终了AI应用。
赵文斌补充说念，IBM特地尊重红帽的灵通性，在相助表情中，IBM是红帽广阔选拔之一，红帽仍然与其他料理有联想保执对等相助。具体来说，许多谐和表情都是基于红帽的开源平台，客户需求长期是红帽翻新的中枢，红帽通过开源方法进行执续集成和迭代。同期，红帽坚执平台的中立和零丁性。
在曹衡康看来白虎 自慰，地缘政调节加突显了拥抱开源的紧迫性。与闭源公司不同，开源本事较少受到地缘政事戒指，用户不错随时下载和使用所需的器用。据他披露，红帽下一步将连接扩大与国内企业的相助，已与原土ISV公司建立了多项相助，这些相助涵盖芯片和软件等方面，确保其开源阶梯在国内有更多腹地化提拔。